Solución

Meteo for CSP ofrece predicciones meteorológicas de alta precisión que se adaptan a las necesidades de las plantas termosolares (CSP). 

El servicio te ayuda a:

• Maximizar la producción. Predicciones de DNI precisas y fiables para optimizar la producción energética.
• Minimizar los riesgos. Reducir aquellos riesgos existentes en la operación y mantenimiento (O&M) para salvaguardar los componentes de la planta y alargar su vida útil.
• Reducir los costes de desvío. Adaptación a los mercados diarios, intradiarios y mercado continuo.
• Gestionar los transitorios de nubes. Frecuencias minutales de las variables meteorológicas. 
• Reducir los costes de explotación y los riesgos financieros y técnicos vinculados a la meteorología.

Productos / Tecnología

Hasta 40 minutos de predicción mediante una cámara de nubes 

Las imágenes de la cámara instalada en la planta se registran cada minuto para:

• detectar la nubosidad en el campo de visión de la cámara
• detectar el movimiento de las nubes
• predecir la radiación solar directa (DNI) en el campo solar

El tiempo de horizonte de la predicción depende de la dirección y velocidad de las nubes, así como de la posición (elevación y acimut) del sol (1 min- 40 min).

Logra una operación eficiente durante los transitorios de nubes, el amanecer y el atardecer.

Hasta 3 horas de predicción mediante imágenes de satélite

Las imágenes de satélites permiten:

• detectar la nubosidad en el área de la planta
• detectar el movimiento de las nubes
• predecir la radiación solar directa (DNI) en el campo solar

La periodicidad de las imágenes de satélite son cada 15 minutos. Se realiza una predicción de radiación solar directa (DNI) de hasta 3 horas.

Consigue una integración óptima de la producción a la red eléctrica para las próximas horas en el mercado continuo

Hasta 192 horas  de predicción mediante modelos meteorológicos

Los modelos meteorológicos ofrecen una predicción con alta fiabilidad de hasta 48 horas (2 días) con posibilidad de ampliar esa predicción a 8 días para una ubicación específica.

Predicciones horarias de variables como:

• Radiación solar: DNI, elevación solar, cobertura nubosa,
• Otras variables: temperatura, precipitación, presión, viento, etc.

Optimiza la integración de las predicciones en los mercados diarios y  gestiona los tiempos de parada  para O&M

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